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            超高清视频产业计划 打造一批智能超高清安防监控应用试点

            2019-03-08 08:58:28 中国安防行业网 点击量:41003
              【中国安防展览网 政策法规】近日,中国安防行业网编辑从工业和信息化部网站了解到,工业和信息化部联合国家广播电视总局、中央广播电视总台印发《超高清视频产业发展行动计划(2019-2022年)》的通知。
             
              据悉,超高清视频是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新,将带动视频采集、制作、传输、呈现、应用等产业链各?#26041;?#21457;生深刻变革。?#28044;?#21457;展超高清视频产业,对驱动以视频为核心的行业智能化转型、为推动产业链核心?#26041;?#21521;中高端迈进,?#28044;?#24314;设超高清视频产业集?#28023;?#24314;立完善产业生态体系具有重要意义。
             
              《通知?#20998;?#23450;了明确的目标,将按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。
             
              到2022年,我国超高清视频产业总体规模超过4万亿元,4K产业生态体系基本完善,8K关键技术产品研发和产业化取得突破,形成技术、产品、服务和应用协调发展的良好格局。
             
              到2020年,4K摄像机、监视器等采播专用设备形成产业化能力;建立较为完?#39057;?#36229;高清视频产业标?#32487;?#31995;;在安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等领域开展基于超高清视频的应用示范。到2022年,CMOS图像传感器、光学镜头、专业视频处理芯片、编解码芯片?#32676;?#24515;元器件取得突破,8K前端核心设备形成产业化能力,在安防监控、医疗健康、智能交通、工业制造等领域实现超高清视频的规模化应用。
             
              《通知》在核心关键器件、产品产业化、网络传输能力等重点任务方面进行了规划。
             
              在核心关键器件方面,提出突破超高清?#19978;瘛?#39640;带宽实时传输、超高速存储、HDR显示兼容与动态适配、三维声编解码与渲染、三维声采集、视频人?#21576;?#21035;、行为动态分析、医学影像诊?#31995;?#20851;键技术,支持面向超高清视频的SoC核心芯片、音视频处理芯片、编解码芯片、存储芯片、图像传感器、新型显示器件等的开发和量产。加强4K/8K显示面板创新,发展高精密光学镜头等关键配套器件。
             
              在产品产业化方面,提出强化应用牵引,支持超高清影视摄像机、极低照度摄像机等视频采集设备研发。支持适配超高清视频的高容量、高速率存储系?#36710;?#30740;发应用,发展大?#30103;?#25509;显示、电影投影机等商用显?#23616;?#31471;,?#28044;?#36229;高清视频监控、工业相机、医疗影像设备等行业专用系统设备的产业化。
             
              在网络传输能力方面,发展高速光纤传输与接入、大容量路由交换、5G通信、SDN/NFV(软件定义网络/网络功能虚拟化)等网络设备与软件系统,推进有线网络IP化、光纤化进程。提升通信网络的接入速率及服务质量,推进网络云化和智能化,优化网络结构,增强IPTV网络的承载能力,满足4K和8K视频传输的低时?#21360;?#39640;宽带、高可靠、高安全应用需求。探索5G应用于超高清视频传输,实现超高清视频业务与5G的协同发展。
             
              《通知?#20998;?#28857;针对安防监控、智能交通、医疗健康等几大行业应用进行了阐述。
             
              其中在安防监控领域将?#28044;?#25512;进超高清监控摄像机等的研发量产。推进安防监控系统的升级改造,支持发展基于超高清视频的人?#21576;?#21035;、行为识别、目标分类?#28909;?#24037;智能算法,提升监控范围、识别效率及准确率,打造一批智能超高清安防监控应用试点。
             
              在智能交通领域,提出推动超高清视频技术在智能网联汽车中的应用,加强超高清车载图像传感器及车载屏幕产品研发量产,提升车辆感知能力与人机交互体验。推动超高清技术在交通管控中的应用,提升复杂环境下对车牌、车型识别的正确率。开展超高清硬件、智能算法等一体化的交通智能化试点应用。

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